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疲勞駕駛導致高速上20%的事故 科技能否預防?
來源:未知    日期:2020-06-13    閱讀()
   防疲勞駕駛正在成為保障交通安全越來越重要而迫切的任務。公安部交通管理局發布的數據顯示,近年來,全國每年因疲勞駕駛引發的交通事故致9萬多人死亡或重傷,高速路上20%的事故都緣于疲勞駕駛。要求從立法和執法上加大對疲勞駕駛遏制打擊力度的呼聲日漸高漲。
 
  在有關部門的持續努力下,傷亡人數有所下降,但是效果理想預期還有一定差距,交通事故仍然沒有得到有效遏制。單純依靠法律法規來提升道路安全似乎已經到達了一個瓶頸,那么,技術進步能進一步降低甚至杜絕交通事故的發生嗎?什么技術可以應用于疲勞駕駛檢測?
 
  AR
 
  高速公路各主線收費站是出行的重要窗口, 許多省市在主線收費站安裝了AR景運行監控綜合管理系統。據悉,這一系統能夠借助AR技術與各執法支隊視頻指揮監控室、高速公路主線收費站安裝的各類監控系統相連,實現對高速公路實景化展示和收費站立體化、層次化的監控。
 
  一旦發現有疲勞駕駛等行為,系統就可實現自動發現、自動報警,以便執法人員及時處理,避免發生事故。
 
  人臉識別
 
  近期,我國的一家企業開發了一種人臉識別系統,用于監測公交司機是否疲勞駕駛,以便及時避免事故的發生。
 
  報道稱,一家人工智能初創企業與公交運營商就駕駛員監控解決方案以及使用面部掃描技術的乘客支付系統進行合作。駕駛員監控系統可以通過監控駕駛員的動作或者閉眼的時間,隨時發現駕駛員是否開小差、昏昏欲睡或者出現不合時宜的舉止行為。
 
  疲勞駕駛監測系統
 
  百度曾研發了一套疲勞駕駛監測系統,該系統是基于百度大腦的圖像識別技術研發,通過紅外人臉識別判斷,當卡車司機被手機干擾轉頭看信息、犯困開始打哈欠或者疲憊到眼睛睜不開的時候,系統就會及時提醒司機集中精力駕駛。一旦檢測到司機疲勞到了一定程度,系統會開始通過播放一些歡快的音樂,來幫助司機提神。當監測到司機已經重度疲勞駕駛時,系統還會將司機導航到最近的休息區。
 
  自動駕駛
 
  如果我們真的想通過機械和智能系統來解決疲勞駕駛的問題,那可能需要等到無人駕駛技術成熟的那一天。不過,總而言之,汽車智能化不能脫離安全這一前提。如果說自動駕駛比人類駕駛更加安全,那么可以在完全自動駕駛實現之前的階段,讓人類能夠更加專注于駕駛,防止疲勞駕駛,減少車內干擾,預防外部的風險后續更是現實應該考慮的事情。
 
  結語:人為因素引起的交通事故比例日益增加,疲勞駕駛是其中最突出的問題之一。疲勞態預警技術的應用是針對性的探索,不僅可以實現對駕駛員本人的即時提醒,而且對于后臺管理、事后追責、事故處理參考等都有實際意義。尤其在特種車輛(如校車、危險品車輛等)駕駛的管理上,疲勞態監控應逐步成為常態化的方式。
 
  (本文據北京青年報、重慶日報客戶端、36氪、21世紀經濟報道、車業雜談信息整理,安防展覽網編輯)

   文章轉自鏈接:安防展覽網 http://www.afzhan.com/news/detail/80061.html
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